Python 滑动滑动窗；“聪明地”吗；？

在滑动窗口对象检测器中，是否可以“智能”进行对象检测？例如，如果一个人正在寻找一辆汽车，他们不会在天空中寻找一辆汽车。但是，使用滑动窗口的对象检测器将在整个图像（包括天空）上滑动窗口，并在每个窗口上运行对象分类器，从而浪费大量时间。是否有任何技术可以确保它只在合理的地方出现

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我知道我们必须至少检查所有内容一次，但我不想在每个窗口上运行繁复的分类器。一个分类前的分类器，也许？

你考虑过显著性检测算法吗？显著性检测算法可以指示人类最可能关注的图像中的位置。一个很好的例子是一个人在开阔的田野里。天空的显著性较低，而人类的显著性较高

可能先对图像进行显著性检测算法，然后设置阈值，找到要搜索的区域，而不是整个图像

Stas Goferman提出了一个很好的算法：上下文感知显著性检测

这里还有一些代码可以帮助您开始：

不幸的是，它是在MATLAB中，从您的标记中，您希望了解Python。然而，

numpy/scipy

和MATLAB之间有很多相似之处，因此，如果您想转录任何代码，希望这能对您有所帮助

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看看

至少他必须做一次，这样他才知道天空在哪里。如果天空被物体覆盖了呢？也许可以看看显著性和人类注视的研究。一个简单的方法是只运行一个简单的边缘过滤器，进行归一化和强度求和。高强度表示更多信息，值得用更多的计算机时间检查。这取决于您使用的分类器类型。例如，在opencv中实现的Haar级联检测器已经通过拒绝器完成了这一步骤，每个拒绝器执行类似于边缘滤波器的简单计算。因此，预计不会有太多性能提升。谢谢！我也发现了这个：很好。谢谢分享！