Python 如何在将键值与列名称匹配时向数据帧添加字典？

假设我有以下数据框：

s1 = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})
s2 = pd.Series({'A': 4, 'B': 5, 'C': 6})
s3 = pd.Series({'A': 7, 'B': 8, 'C': 9})

df = pd.DataFrame([s1, s2, s3])
print(df)

我想将下面的s4、s5和s6系列分别添加到s1、s2和s3行，同时使用字典键创建一个列（如果其中一个不存在），并用0填充所有其他列值

s4 = pd.Series({'D': 2, 'G': 8})
s5 = pd.Series({'E': 5})
s6 = pd.Series({'D': 6, 'E': 3})

我想要的结果数据帧如下所示：

s7 = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 2, 'G': 8, 'E': 0})
s8 = pd.Series({'A': 4, 'B': 5, 'C': 6, 'D': 0, 'G': 0, 'E': 5})
s9 = pd.Series({'A': 7, 'B': 8, 'C': 9, 'D': 6, 'G': 0, 'E': 3})

df2 = pd.DataFrame([s7, s8, s9])
print(df2)

有没有一种简单的方法可以做到这一点？

pd.concat（[df，pd.DataFrame（[s4，s5，s6]），axis=1）。fillna（0）

df=df.append（pd.DataFrame（[s4，s5，s6]）。fillna（0）

df1=pd.concat（[s4，s5，s6]）。fillna（0））。
df([s4，s5，s6]）.fillna（0））？
df1=pd.数据帧（[s4，s5，s6]）
，
df.连接（df1）.fillna（0）
。