如何迭代并从Google Earth引擎python api下载图像集合中的每个图像

我是google earth引擎的新手，我试图了解如何使用google earth引擎python api。我可以创建一个图像集合，但显然

getdownloadurl（）

方法只对单个图像进行操作。因此，我试图了解如何迭代并下载集合中的所有图像

这是我的基本代码。我把它讲得非常详细，是为了我正在做的其他工作

import ee
ee.Initialize()
col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
col.filterDate('1/1/2015', '4/30/2015')
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
buff = pt.buffer(300)
region = ee.Feature.bounds(buff)
col.filterBounds(region)

因此，我提取了陆地卫星收集，按日期和缓冲区几何进行过滤。因此，我应该有一些像7-8图像的集合（与所有乐队）

然而，我似乎无法让迭代在集合上工作

例如：

for i in col:
    print(i)

该错误表示

TypeError:“ImageCollection”对象不可编辑

因此，如果集合不可编辑，我如何访问单个图像

一旦我有了一个图像，我应该能够使用通常的

path = col[i].getDownloadUrl({
    'scale': 30,
    'crs': 'EPSG:4326',
    'region': region
})

您可以使用函数获取图像并将其添加到列表中

import ee

def accumluate_images(image, images):
    images.append(image)
    return images

for img in col.iterate(accumulate_images, []):
    url = img.getDownloadURL(dict(scale=30, crs='EPSG:4326', region=region))

不幸的是，我无法测试这段代码，因为我没有访问API的权限，但它可能会帮助您找到解决方案。

使用它是一个好主意。此外，避免混合使用客户机和服务器函数（）也是一种很好的做法。因此，可以使用For循环，因为

Export

是一个客户端函数。下面是一个简单的示例，让您开始学习：

import ee
ee.Initialize()

rectangle = ee.Geometry.Rectangle([-1, -1, 1, 1])
sillyCollection = ee.ImageCollection([ee.Image(1), ee.Image(2), ee.Image(3)])

# This is OK for small collections
collectionList = sillyCollection.toList(sillyCollection.size())
collectionSize = collectionList.size().getInfo()
for i in xrange(collectionSize):
    ee.batch.Export.image.toDrive(
        image = ee.Image(collectionList.get(i)).clip(rectangle), 
        fileNamePrefix = 'foo' + str(i + 1), 
        dimensions = '128x128').start()

请注意，以这种方式将集合转换为列表对于大型集合（）也是危险的。但是，如果您确实需要下载，这可能是最具可扩展性的方法。

以下是我的解决方案：

import ee
ee.Initialize()
pt = ee.Geometry.Point([-2.40986111110000012, 26.76033333330000019])
region = pt.buffer(10)

col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')\
        .filterDate('2015-01-01','2015-04-30')\
        .filterBounds(region)

bands = ['B4','B5'] #Change it!

def accumulate(image,img):
  name_image = image.get('system:index')
  image = image.select([0],[name_image])
  cumm = ee.Image(img).addBands(image)
  return cumm

for band in bands:
  col_band = col.map(lambda img: img.select(band)\
                               .set('system:time_start', img.get('system:time_start'))\
                               .set('system:index', img.get('system:index')))
  #  ImageCollection to List           
  col_list = col_band.toList(col_band.size())

  #  Define the initial value for iterate.
  base = ee.Image(col_list.get(0))
  base_name = base.get('system:index')
  base = base.select([0], [base_name])

  #  Eliminate the image 'base'.
  new_col = ee.ImageCollection(col_list.splice(0,1))

  img_cummulative = ee.Image(new_col.iterate(accumulate,base))

  task = ee.batch.Export.image.toDrive(
      image = img_cummulative.clip(region),
      folder = 'landsat',
      fileNamePrefix = band,
      scale = 30).start()  

  print('Export Image '+ band+ ' was submitted, please wait ...')

img_cummulative.bandNames().getInfo()

---

你可以在这里找到一个可复制的例子：

是的，我看到一个关于

迭代

方法的提到。我要试一试。非常感谢你的建议。你应该避免使用这种方法，原因有二。第一，避免混合使用客户端（

getDownloadURL（）

）和服务器（

iterate（）

）函数（）是一种很好的做法。第二，

getDownloadURL（）

是脆弱的，有时会导致下载损坏。@NicholasClinton:谢谢。根据您的参考，

getDownloadURL（）

是一个服务器函数，因为它是

ee.Image（）

对象上的一个方法。您是指传递给

iterate（）

的Python列表和对

list.append（）

的调用吗？@NicholasClinton：关于第二点，API及其功能是实验性的，可能会发生变化。我们是否可以假设该方法的脆弱性可能就是由于这个原因呢？

getDownloadURL（）

flakines的最佳解释是。注意，

getDownloadURL（）

while'iterate（）`Good call。是的，我来看看这个方法。我以前没见过它。