Python 无法使用scikit图像将RGB图像转换为灰度

我曾尝试将RGB图像转换为大津二值图像（灰度），但这似乎不起作用，因为我得到了下面提到的错误

from cv2 import cv2
import numpy as np
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.io import imread
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
import matplotlib.pyplot as plt

img = rgb2gray(imread('Ared.png'))
binary = img > threshold_otsu(img)
np.unique(binary)
skeleton = skeletonize(invert(binary))
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('skeleton', skeleton)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

导致终端

  img = rgb2gray(imread('Ared.png'))
Traceback (most recent call last):
  File "preprocessing.py", line 16, in <module>
    cv2.imshow('skeleton', skeleton)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'

img=rgb2gray（imread（'Ared.png'））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“preprocessing.py”，第16行，在
cv2.imshow（“骨架”，骨架）
TypeError:参数“%s”应为Ptr

错误的异常消息是错误的

cv2.imshow

不处理二进制数组。根据答案，可接受的类型有

uint8

、

uint16

、

int

、

float

和

double

您应该能够使用以下工具将数组转换为

uint8

：

skeleton.astype('u1')

这将给您留下介于0和1之间的值，这些值都非常暗。如果将数组乘以255，则颜色应为预期的黑色和白色：

skeleton.astype('u1') * 255

来自skimage的数据图像的完整示例：

from cv2 import cv2
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
from skimage.data import camera

img = camera()
binary = img > threshold_otsu(img)
skeleton = skeletonize(invert(binary))
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('skeleton', skeleton.astype('u1')*255)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

---

错误的异常消息是错误的

cv2.imshow

不处理二进制数组。根据答案，可接受的类型有

uint8

、

uint16

、

int

、

float

和

double

您应该能够使用以下工具将数组转换为

uint8

：

skeleton.astype('u1')

这将给您留下介于0和1之间的值，这些值都非常暗。如果将数组乘以255，则颜色应为预期的黑色和白色：

skeleton.astype('u1') * 255

来自skimage的数据图像的完整示例：

from cv2 import cv2
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
from skimage.data import camera

img = camera()
binary = img > threshold_otsu(img)
skeleton = skeletonize(invert(binary))
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('skeleton', skeleton.astype('u1')*255)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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你的格式不对。您需要将其更改为float32。这是opencv的常见错误。您可以更改此行以将其转换为float32，它应该可以正常工作

cv2.imshow('skeleton', np.float32(skeleton))

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你的格式不对。您需要将其更改为float32。这是opencv的常见错误。您可以更改此行以将其转换为float32，它应该可以正常工作

cv2.imshow('skeleton', np.float32(skeleton))

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根本不是答案，但是您是否尝试过查看

框架
变量内部（例如打印它）？你应该检查它的值范围（[0,1]？[0,255]？）和它们的类型（float？uint8？）我感觉问题不是因为你使用了skimage，而是cv2，当要求它显示图像时有点挑剔。使用调试器比较img和skeleton的数据类型（int数组、float32数组等），它们可能不同，但应该是相同的。根本不是答案，但您是否尝试过查看
框架
变量内部（例如打印它）？你应该检查它的值范围（[0,1]？[0,255]？）和它们的类型（float？uint8？）我感觉问题不是因为你使用了skimage，而是cv2，当要求它显示图像时有点挑剔。使用调试器比较img和skeleton的数据类型（int数组、float32数组等），它们可能不同，但应该是相同的。