Python 计算列中某个值的出现次数并存储到字典

假设我有一个名称和年龄的数据框架，其中name（type object）是索引，age（type int）是唯一的列

我想计算每个名字出现的次数，不管这个名字是否重复了不止一次，并将它们存储在字典中。例如，如果有7个Ann，那么字典中的键值对应该是{'Ann'：7}。这似乎不起作用：

name_dict = df.groupby(df['name']).count()

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谢谢。

你就快到了。如果你有一个数据帧

df = pd.DataFrame({'Name':['Ann','Bob','Ann','Bob','Ann',], 'Age':[23,34,45,56,12]})

然后运行以下命令：

df.groupby('Name').count().to_dict(orient='dict')['Age']

产生

{'Ann': 3, 'Bob': 2}

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上面的代码应该可以正常工作，您在尝试时遇到了什么错误？您好，谢谢您的回复。我的代码返回一个错误“dict”not understoodhmm。你用的是什么版本的熊猫

pip show pandas

实际上你根本不需要那个位，我认为这应该也可以

df.groupby（'Name'）.count（）.to_dict（）['Age']