Python 添加次y轴

我有两个图表：

我合并成一个：

这是我的密码：

df=pd.DataFrame（{'a'：[10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]，
“b”：[3,4,4,4,5,4,3,4,4,5]，
‘c’：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，
‘d’：[2,3,4,4,5,5,6,7,8,10]}，
指数=[‘一月’、‘二月’、‘三月’、‘四月’、‘五月’、‘六月’、‘七月’、‘八月’、‘九月’、‘十月’]）
df2=pd.数据帧（{'Jan'：[100,50,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
“二月”：[0,50,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
‘Mar’：[0,0,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
“Apr”：[0,0,0,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
“五月”：[0,0,0,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
‘Jun’：[0,0,0,0,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
“Jul”：[0,0,0,0,0,0,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10]，
'Aug'：[0,0,0,0,0,0,1/8*100,1/9*100,10]，
“Sep”：[0,0,0,0,0,0,0,0,1/9*100,10]，
“Oct”：[0,0,0,0,0,0,0,0,0,10]}，
指数=[‘一月’、‘二月’、‘三月’、‘四月’、‘五月’、‘六月’、‘七月’、‘八月’、‘九月’、‘十月’]）
ax=df.a.plot.line（）
ax2=df2.plot.bar（叠加=True）
df.a.plot.line（ax=ax2，次级y=range（0,11））

---

我想在组合图上有一个从0到10的第二个y轴，这样组合图中的线就可以缩放到它自己绘制时的大小。我试图使用

secondary\u y

字段，但似乎没有正确使用该字段。

您可以在matplotlib.pyplot中使用

ax2=ax1.twinx（）

然后在ax2上绘制堆叠条形图

试试看：

完整示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'a': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],
                   'b': [3, 4, 4, 4, 5, 4, 3, 4, 4, 5],
                   'c': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   'd': [2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10]},
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])

df2 = pd.DataFrame({'Jan': [100, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Feb': [0, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Mar': [0, 0, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Apr': [0, 0, 0, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'May': [0, 0, 0, 0, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jun': [0, 0, 0, 0, 0, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jul': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Aug': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Sep': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/9*100, 10],
                    'Oct': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 10]},
                   index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])


# Get axis
f = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)


df.a.plot.line(ax=ax, secondary_y=range(0, 11))
df2.plot.bar(stacked=True, ax=ax.twinx())

ax.set_zorder(ax.twinx().get_zorder()+1)    # update zorder
ax.patch.set_visible(False)                 # hide the 'canvas'

# Fix size border bars
plt.autoscale(tight=True)
plt.show()

输出：

---

只是一些日常用品，我如何交换y轴？那么左边是0-10，右边是0-100？另外，Jan和Oct也被切断了，不管怎么说，都是为了解决这个问题？对不起，挑三拣四，有没有办法让线条与线条重叠，而不是让线条与线条重叠？@cap

zorder

用

patch做这个把戏。将顶层的visible

设置为

false

。我让你为传奇而微调。答案更新了！一些

df.a.plot.line(ax=ax,secondary_y=range(0,11))

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'a': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],
                   'b': [3, 4, 4, 4, 5, 4, 3, 4, 4, 5],
                   'c': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   'd': [2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10]},
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])

df2 = pd.DataFrame({'Jan': [100, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Feb': [0, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Mar': [0, 0, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Apr': [0, 0, 0, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'May': [0, 0, 0, 0, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jun': [0, 0, 0, 0, 0, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jul': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Aug': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Sep': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/9*100, 10],
                    'Oct': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 10]},
                   index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])


# Get axis
f = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)


df.a.plot.line(ax=ax, secondary_y=range(0, 11))
df2.plot.bar(stacked=True, ax=ax.twinx())

ax.set_zorder(ax.twinx().get_zorder()+1)    # update zorder
ax.patch.set_visible(False)                 # hide the 'canvas'

# Fix size border bars
plt.autoscale(tight=True)
plt.show()