Python 2.7->；Python 3酸洗

我一直在使用Python2.7从web上刮取数据并将数据存储在MongoDB中。有些数据需要序列化（熊猫数据帧），所以我一直在python 2.7中整理文件

我现在已经用Python3编写了一些新的脚本，但是我在取消勾选数据时遇到了兼容性问题（如其他文章中所述）。由于数据直接来自Mongo，因此这些解决方案不起作用，因为它们侧重于从HD读取文件的方法

下面是一些示例代码：

在2.7中存储数据 （尝试）在python 3中取消勾选数据 我尝试使用：

unpickled_data = pickle.loads(db_cursor["Weather"], fix_imports=True)

错误消息 TypeError:需要类似字节的对象，而不是“str”

unpickled_data = pickle.loads(db_cursor["Weather"], fix_imports=True, encoding='bytes'))

错误消息 TypeError:文件必须具有“read”和“readline”属性

unpickled_data = pickle.loads(db_cursor["Weather"], fix_imports=True, encoding='latin1'))

错误消息 TypeError:文件必须具有“read”和“readline”属性

unpickled_data = pickle.loads(db_cursor["Weather"], fix_imports=True, encoding='latin1'))

因此，我想知道是否有一种方法可以在2.7中进行pickle（并将文件存储在Mongo中），这种方法可以在Python3中轻松取消pickle

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谢谢

如果我正确理解了您的问题，您可以使用python 2.7将刮取的数据存储在Mongo中，然后将数据库数据记录保存到文本文件中（在写入文本文件时请注意数据的结构，使用标准格式）。在使用python 3时，可以使用该txt文件提取数据

mongoexport--host localhost--db dbname--collection collectionname--type=csv--out name.txt--fields name、id等（写入时不带空格，用逗号分隔）

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此代码将使用标准csv格式将文件保存为txt文件（txt文件能够存储大量内容）。

提示您如何处理pickle以及您正面临的问题不会有任何影响。换句话说，a.#在2.7 pickled_data=pickle.dump（scraped_data）local_city.update（{'location_name'：'Boston'}，{$set:{“Weather”：pickled_data}}）#（尝试）在python 3中取消数据pickle db_cursor=local_city.find_one（{'location_name:'Boston'}）取消pickle_data=pickle.loads（db_cursor[“Weather]，fix_imports=True）#Error msg TypeError：需要一个类似字节的对象，而不是'str'添加的示例代码，应该更具体一些。我想在Python 2.7中腌制日期

unpickled_data = pickle.loads(db_cursor["Weather"], fix_imports=True, encoding='latin1'))