Python Matplotlib-设置特定象限的背景色
在Python Matplotlib-设置特定象限的背景色,python,matplotlib,Python,Matplotlib,在Jfreechart中,有一个名为setQuadrantPaint的方法,让您在绘图中设置给定量子点的背景色 您如何在matplotlib中实现等效功能 例如 您可以在背景中使用imshow绘制2x2阵列。给它一个范围将使它的中心始终为0,0 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1, y1 = np.random.randint(-8,8,5), np.random.randint(-8,8,5) x2, y2 = np.r
Jfreechart
中,有一个名为setQuadrantPaint
的方法,让您在绘图中设置给定量子点的背景色
您如何在matplotlib
中实现等效功能
例如
您可以在背景中使用imshow绘制2x2阵列。给它一个范围将使它的中心始终为0,0
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1, y1 = np.random.randint(-8,8,5), np.random.randint(-8,8,5)
x2, y2 = np.random.randint(-8,8,5), np.random.randint(-8,8,5)
vmax = np.abs(np.concatenate([x1,x2,y1,y2])).max() + 5
extent = [vmax*-1,vmax, vmax*-1,vmax]
arr = np.array([[1,0],[0,1]])
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.scatter(x1,y1, marker='s', s=30, c='r', edgecolors='red', lw=1)
ax.scatter(x2,y2, marker='s', s=30, c='none', edgecolors='red', lw=1)
ax.autoscale(False)
ax.imshow(arr, extent=extent, cmap=plt.cm.Greys, interpolation='none', alpha=.1)
ax.axhline(0, color='grey')
ax.grid(True)
在打印数据点之后,但在打印图像之前,将“自动缩放”设置为False可确保轴仅缩放到数据点