Python 当图像'；s像素和（多个）y标签保存在两个单独的数据帧中

我正在CNN上使用

keras

。我有两个独立的

数据帧

，其中包含图像的信息片段。其中一个数据帧

imgs

包含

137*236

的像素、范围为

0-32331

的值以及图像的id列

imgs.head(2)
>>
   image_id       0      1  ...  32330  32331

0  Train_50210  246    253  ...    251    250   
1  Train_50211  250    245  ...    241    244  

第二个数据帧

train

包含图像的标签和每个图像所属的三个不同类的值（例如->将图像想象成植物、鱼、人、动物等生物，它们可以有0条或更多的腿、0条或更多的眼睛和0条或更多的鼻子）

正如您所看到的，

数据帧

都没有排序，所以我考虑了排序和合并，但它们包含成千上万的图像数据

如何获得新的扭曲图像以使模型更坚固？

我查阅了

keras

文档，从

keras

到

.flow（）

都有使用

ImageDataGenerator（此处所有参数）

，但没有给出示例。我知道如何使用目录中的

flow\u，但在我的情况下如何使用
flow（）
方法

（或者有更好的替代方法吗？
毫无疑问，这是定制生成器的工作。您可以尝试flow，但我认为按照您的建议加入数据帧是不可避免的在自定义生成器中，您为每个批（内存不足）执行联接，并使用
cv2
或
albumentations
应用增强。使用
flow
，您可以先加入所有内容，然后将其扔到
flow
@DanielMöller。您可以建议我怎么做吗？因为我对流程没有兴趣。或者你可以给我指任何链接或教程。
train.head(2)
>>

   image_id   class_1   class_2  class_3    

0   Train_5        15        9         5    
1   Train_1       159        0         0