如何在python中创建高斯噪声纹理？

我需要用特定的键创建一个像下面这样的纹理，有没有办法用python创建这个纹理？ 另外，我需要从另一个图像中提取纹理并使用它进行比较。基本上，我的想法是，我将使用高斯噪声创建一个纹理并将其分布。之后，当有人将纹理发送回我时，我想知道该纹理是否与我发送的纹理相同

纹理图像

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为了回答标题中提出的问题，下面介绍如何使用numpy和cv2在Python中生成和保存高斯噪声纹理：

import numpy as np
import cv2

SHAPE = (150,200)

noise = np.random.normal(255./2,255./10,SHAPE)
cv2.imwrite("gaussian_noise.png", noise)

使用numpy和枕头：

import numpy as np
from PIL import Image

SHAPE = (150,200)

noise = np.random.normal(255./2,255./10,SHAPE)
image = Image.fromarray(noise)
image = image.convert('RGB')
image.save("gaussian_noise.png")

示例输出：

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至于你问题的第二部分，它确实不清楚，也不明确。您应该显示您的代码，以便StackOverflow上的人帮助您。

在询问之前，您是否尝试用谷歌搜索它？有很多关于用Python生成高斯噪声的文章。找不到正确的实现。我需要一个解决方案的纹理比较也@首先，不清楚你所说的纹理比较是什么意思。第二，当你问这样的问题时，你需要表现出努力：你尝试了什么？你的密码在哪里？你在使用什么库？@AndriyMakukha我使用了LBP纹理匹配，但精确度很差。纹理比较只是比较两幅图像的特征，即方差、熵等。我想你对图像处理不太熟悉。