Python 表单识别器V2/成本呈爆炸式增长

作为对ChadZ的回答，这里是我所说的表单识别器的度量。 在我们的测试中，我们检查一个目录中的文件，并按顺序分析它们，等待每个响应，写入结果，获取下一个文件，等等。没有多线程

看看4月份的最大峰值，14次，有15330个电话。如果我们假设在4月份，14次通话需要10秒，这会很快，正常情况下可能需要1分钟，而分析则需要153300秒，即2555分钟或42,58小时。即使分析只需要5秒钟，也需要20多个小时

当然，我可能错了，但目前最好的逻辑解释是，get请求也会被跟踪和计费

原职 我正在使用一个自定义模型，其中的标签是使用示例标签工具创建的，并使用本页底部的Python表单识别器Async Analyze V2 SDK代码获得结果。 虽然V2中的异步功能比我描述的V1慢得多，但它似乎也要昂贵得多

post api调用后获得结果的原始示例代码如下所示：

n_tries = 15
n_try = 0
wait_sec = 5
max_wait_sec = 60
while n_try < n_tries:
    try:
        resp = get(url = get_url, headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": apim_key})
        resp_json = resp.json()
        if resp.status_code != 200:
            print("GET analyze results failed:\n%s" % json.dumps(resp_json))
            quit()
        status = resp_json["status"]
        if status == "succeeded":
            print("Analysis succeeded:\n%s" % json.dumps(resp_json))
            quit()
        if status == "failed":
            print("Analysis failed:\n%s" % json.dumps(resp_json))
            quit()
        # Analysis still running. Wait and retry.
        time.sleep(wait_sec)
        n_try += 1
        wait_sec = min(2*wait_sec, max_wait_sec)     
    except Exception as e:
        msg = "GET analyze results failed:\n%s" % str(e)
        print(msg)
        quit()
print("Analyze operation did not complete within the allocated time.")

不幸的是，这已经不起作用了

    try:
        response = requests.post(url=post_url, data=data_bytes, headers=headers)  # , params=params)
        if response.status_code != 202:
            return None
        # Success
        get_url = response.headers["operation-location"]
        return form_recognizerv2_getdata(get_url, subscription_key)
    except Exception as e:
        print("POST analyze failed:\n%s" % str(e))
        return None

---

我可以确认，在Form Recognitor v2中，GET呼叫不计费。火车电话也是免费的。如果有账单问题，请联系客户服务部

GetAnalyzerResults调用不计费。表单识别器仅对分析过的页面计费，不按事务和请求计费。graph Form Recognitor Metrics显示所有事务和API调用，包括GetAnalyzerResults，但不为这些事务和API调用付费。V1和V2的计费是相同的。如果您遇到账单问题，请联系客户服务

---

Neta MSFT

感谢Chaz的参与，我已经用指标更新了原始帖子。

    try:
        response = requests.post(url=post_url, data=data_bytes, headers=headers)  # , params=params)
        if response.status_code != 202:
            return None
        # Success
        get_url = response.headers["operation-location"]
        return form_recognizerv2_getdata(get_url, subscription_key)
    except Exception as e:
        print("POST analyze failed:\n%s" % str(e))
        return None