Python 熊猫图中的标签大小（散点矩阵）

如何设置熊猫图中的标签大小

在正常绘图中，我做

plt.xlabel（'a'，size=20）

In [76]: from pandas.tools.plotting import scatter_matrix

In [77]: df = DataFrame(randn(1000, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

In [78]: scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
Out[78]: 
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9f39e44c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9f39842c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9f383fcc>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa58039cc>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa57f19ec>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa578e66c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5adb28c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5a9deec>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5d67fec>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5dc764c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9fdb354c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9e63756c>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5d9ccac>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x9f6d1ecc>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5d6f02c>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0xa5848e0c>]], dtype=object)

[76]中的

：来自pandas.tools.plotting导入散点矩阵
在[77]中：df=DataFrame（randn（1000，4），columns=['a'，'b'，'c'，'d']）
在[78]中：散射矩阵（df，alpha=0.2，figsize=（6,6），diagonal='kde'）
出[78]：
数组（[,，
,
,
],
[,
,
,
],
[,
,
,
],
[,
,
,
]]，dtype=object）

散点矩阵（）的返回是一个轴数，因此，没有简单的方法可以一次性设置字体大小（除了使用

plt.rcParam

覆盖它，例如

plt.rcParams['axes.labelsize']=20以更改标签大小），并且必须逐个设置，例如：
plt.setp（axes[0,0].yaxis.get_majorticklabels（），'size'，15）


若要更改所有记号标签，请假设轴=散点矩阵（df，alpha=0.2，figsize=（6,6），对角线=kde'）

：

---

pandas.tools.plotting在新版本中不推荐使用

如果您尝试：

来自pandas.tools.plotting导入散布矩阵

您将得到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d908f18459b1> in <module>
----> 1 from pandas.tools.plotting import scatter_matrix

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.tools'

您能提供完整的代码吗？我对matplotlib的了解有限
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d908f18459b1> in <module>
----> 1 from pandas.tools.plotting import scatter_matrix

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.tools'

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from   numpy.random import randn

df = pd.DataFrame(randn(1000, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

Axes = pd.plotting.scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')

#y ticklabels
[plt.setp(item.yaxis.get_majorticklabels(), 'size', 15) for item in Axes.ravel()]
#x ticklabels
[plt.setp(item.xaxis.get_majorticklabels(), 'size', 5) for item in Axes.ravel()]
#y labels
[plt.setp(item.yaxis.get_label(), 'size', 20) for item in Axes.ravel()]
#x labels
[plt.setp(item.xaxis.get_label(), 'size', 3) for item in Axes.ravel()];