Python 嵌套文件夹中的文件读取速度更快还是不'；没关系吧？

我想我的问题纯粹是关于文件路径读取和磁盘驱动器

我有python代码，需要提取一个特定的文件，我确切地知道该文件的路径。我有一个选择，要么将该文件存储在一个包含数千个其他文件的大文件夹中，要么将它们全部分割成子文件夹。哪种选择可以提高阅读速度

我的担心和知识的缺乏表明，当代码进入一个包含数千个其他文件的大文件夹时，这比进入一个包含几个子文件夹的文件夹要困难得多。或者我错了，如果我生成了精确的文件路径，那么一切都是瞬间发生的

同样，我不必扫描文件或文件夹，因为我确切地知道文件路径链接，但我不知道磁盘驱动器在较低级别上会发生什么

编辑：在Windows 7上使用标准HDD时，这两种硬盘中哪一种速度更快？

C://Folder\u，包含数百万个文件/myfile.txt

或

C://small_folder/small_folder254/small_folder323/myfile.txt

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注意：我所需要的不是扫描数千个文件，而是尽可能快地拉出一个文件。我认为这是一种查找表。

为了获得最大的可伸缩性，最好的做法是将文件夹拆分为子文件夹，尽管不建议嵌套多个文件夹，最好使用多个较大的文件夹，而不是数千个较小的文件夹

与其将所有这些文件集中到一个文件系统中，为什么不将它们分散到一系列较小的文件系统中呢？这种方法的问题在于：（1）它限制了内核优化头部搜索的能力，从而降低了性能；（2）它迫使开发人员（或管理员）处理实际分发文件所涉及的麻烦。不可避免地，事情会失去平衡，迫使事情在未来重新分配

通过阅读这些文章，我将得出以下结论，
<65534个文件（一个文件夹就足够了）
>65534个文件（拆分为文件夹）

为了实现将来的可扩展性，建议将数据拆分到多个文件夹中，但要基于文件系统和观察到的性能，每65534个项目或每天创建一个新文件夹，类别等

基于，

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我不知道如何回答这个问题，但我原以为这在python级别上没有什么区别，而这在很大程度上取决于文件系统、缓存和机器背后的硬件。如果你有一个简单的方法来像分类一样分离文件，如果你需要列出它们，我会这样做。欢迎使用SO，为了提问，你应该回顾以下内容是的，确实这是我要问的文件系统问题。我要提到的是上下文的python代码。我只有一台带硬盘的标准笔记本电脑，Windows7。我一直在想，我是否应该将文件存储在子文件夹中，或者是否应该生成准确的文件路径。例如，我是否选择：C://FolderWithMillionFiles/myfile.txt或C://Folder1/Folder2/FolderWithTenFiles/myfile。txt@tribunalstorm您可以尝试一下，然后在此处添加结果。也许这有助于回答您的问题。如果我确实尝试过，我会在这里发布，但由于文件太大，我很难测试出来，这就是为什么我想首先正确地进行测试，并希望有人知道一个简单的答案！：谢谢你的回答和那些参考链接，真的有助于澄清一些问题。