在Python中解析datetime中的数字列表

我有一个运输数据的数据框架。 datetime字段以以下格式记录：[2020、12、10、15、0、5、18000000]。

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如何将其解析为datetime对象？

您可以将其与

*

一起传递给

datetime.datetime

构造函数，并使用任何pandas函数将其应用于

pandas.Series

中的每个值

>>> from datetime import datetime
>>> datetime(*[2020, 12, 10, 15, 0, 5, 18000])
datetime.datetime(2020, 12, 10, 15, 0, 5, 18000)

另外一个时刻：您需要更新微秒字段。 例如

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因此df有一列包含这样的列表？首先，18000000是错误的：微秒数必须小于1000000。

from datetime import datetime

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"example": [[2020, 12, 10, 15, 0, 5, 18000000]]})
df.example = df.example.apply(lambda x: datetime(
    *(v if i != len(x) - 1 else v // 1000 for i, v in enumerate(x))
))