Python 如何在生成器上迭代？

假设有一个大的列表，我想对它进行迭代

>>> x=[]
>>> for i in x:
print(x)

但由于列表太大，使用生成器是最好的方法：

>>> g=(i for i in range(10))
>>> g.__next__()
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但是迭代的次数有问题。 因为我不知道我应该使用多少次

g.\uu next\uu（）

，所以我需要一些更动态的东西

例如：

for i in x:

x作为循环的循环，从迭代到结束有多长并不重要

---

如何使用生成器进行类似的迭代？

使用for循环，就像您在列表示例中使用的那样-

for i in g:
    print(i)

---

您可以对生成器使用

for

语法：

>>> g=(i for i in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7fd70d42b0f0>
>>> for i in g:
...     print i
... 
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>g=（范围（10）内的i代表i）
>>>g
>>>对于i in g：
...     打印i
... 
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如果用于循环，它是否具有generators属性？我的意思是优化CPU和RAM的使用？是的，在内存方面，它不会创建额外的列表之类的。它只调用next（）函数并对其进行迭代，然后再次调用next（）并对其进行迭代，依此类推。不确定优化生成器的CPU是什么意思？如果用于循环，它是否具有生成器属性？我的意思是优化CPU和RAM的使用？@ZeroDays，如果你；如果问生成器是否只在需要时生成值（而不是预先生成），答案是肯定的。