Python 如何在tsne图中找到特定点？

我使用python查看tsne图，并希望找到特定异常值的索引。tsne图如下所示：

有没有办法找出绘图上的特定异常值指数

我用于生成tsne图的代码：

tsne = manifold.TSNE(n_components=2, init= "pca",random_state=0)
ip1_tsne = tsne.fit_transform(feat)
import matplotlib.pyplot as plt

print 'Processing tSNE complete'

ip1_tsne_display = ip1_tsne #[display_indices]
labels_display = labels #[display_indices]

classNames = ['Oribi', 'Nyala', 'Waterbuck', 'Elephant', 'Baboon', 'Porcupine', 'Impala', 'Genet', 'Bushbuck', 'Warthog']

print_classes = 10
cmap = plt.get_cmap('nipy_spectral')
colors = cmap(np.linspace(0, 1.0, print_classes))
test_colors = colors;
colors = (colors + np.ones(colors.shape))/2.0

f = plt.figure(figsize=(8,8))

for label, color, className in zip(xrange(1,10), test_colors, classNames):
    plt.plot(ip1_tsne_display[labels_display == label, 0], ip1_tsne_display[labels_display == label, 1],
            'o', markersize=1.5, label=className, color=color)

plt.legend()
#plt.savefig('tsne.png')

plt.show()
f.savefig("tsne_fc7.pdf", bbox_inches='tight')

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您可以在点上使用选择器。请参阅或大体上。一个不太优雅但快速的解决方案是使用如下内容：

np。其中（（ip1_-tsne[：，0]>20）和（ip1_-tsne[：，0]>20））

您可以在点上使用选择器。请参阅或大体上。一个不太优雅但快速的解决方案是使用如下内容：

np.where（（ip1_-tsne[：，0]>20）和（ip1_-tsne[：，0]>20））