Python 使用matplotlib在相同x轴上绘制数据帧其他列的列值

我有一个600行的数据框，形状如下：

rpttime         metric          value
25/4/2018 15:45 UTIL_CPU        1.5
25/4/2018 15:44 IDLE            74
25/4/2018 15:41 REC_BYTES_S     0
25/4/2018 15:47 ENT_CPU         100
25/4/2018 15:44 ENT_CORE        1
25/4/2018 15:48 TRANS_BYTES     92
25/4/2018 15:43 PINNED          5425
25/4/2018 15:48 PAGING_PAG      0
25/4/2018 15:48 IOPS_IN         NULL
25/4/2018 15:47 TRANS_BYTES_S   23484
25/4/2018 15:43 PAGE_OUT        0
25/4/2018 15:42 IOPS_OUT        10

---

我想绘制y轴上“值”列与x轴上“时间”列的折线图，作为“度量”列中每个单独项目的时间序列。“公制”一栏中约有20个单独的项目。“value”列中有一些空值需要省略，即“value”列中每个空值都需要省略的行。“度量”列的每个单独项至少有一个空值。这20个单独项目的所有线条图都将绘制在一个图表中。如何实现这一点？

您可以直接使用df.dropna（）删除打印时不需要的

Null

值

import pandas as pd

# Original data frame
>>>df_origin

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如果您希望为每个

度量值绘制单独的线，您首先应该
groupby
度量值：

grpd = df.groupby('metric')

然后，您可以迭代创建的组，根据
rptime
绘制每组值：

for name, data in grpd:
    plt.plot(data.rpttime.values, data.value.values, 'x-', label = name)
plt.legend()

注意：您提供的数据不足以获得令人印象深刻的结果，因为度量中没有多重相等：


PS：使用导入您的数据

df = pd.read_fwf('wherever/file/may/roam', colspecs=[(None, 15), (16, 31), (32, None)])
df.rpttime = pd.to_datetime(df.rpttime)

PPS:
NA
是自动处理的，即：不绘制空值（请参见
IOPS_IN
）
您是否可以发布一个干净的数据框，其中的行值==NULL，因为由于存在NA和数值，它与发布的数据框不明确？更新了数据框。对于“公制”列的每个单独项目，空值至少出现一次。因此，在绘制序列时是否要忽略
rptime
其中
值
==NULL？或者用其他值填充它？忽略整行，其中value==Null.rpttime包含字符串，如25/4/2018 15:48，并且dataframe有一个从0开始的索引列，此处未显示。删除Null值是可以的，使用“metric”的单个项绘制列“value”的多个时间序列数据的任何解决方案列。我想您可以从原始数据框查看
度量
列中的每个唯一项，根据
值
列中的值绘制时间序列。若你们能详细说明绘图部分的问题，这将是有益的
df = pd.read_fwf('wherever/file/may/roam', colspecs=[(None, 15), (16, 31), (32, None)])
df.rpttime = pd.to_datetime(df.rpttime)