Python TensorFlow的第一个开始。以pywrap_tensorflow.py don'；行不通

我成功地安装了TensorFlow，但是当我尝试从TensorFlow.org运行示例测试代码时：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

我收到以下错误消息：

> ImportError: Traceback (most recent call last):   File
> "/home/ivan/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py",
> line 58, in <module>
>     from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *   File "/home/ivan/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py",
> line 28, in <module>
>     _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()   File "/home/ivan/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py",
> line 24, in swig_import_helper
>     _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)   File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242,
> in load_module
>     return load_dynamic(name, filename, file)   File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
>     return _load(spec) ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

导入错误：回溯（最近一次调用最后一次）：文件 >“/home/ivan/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow.py”， >第58行，输入 >从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import*文件“/home/ivan/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”， >第28行，在 >_pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件“/home/ivan/.local/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow\u internal.py”， >第24行，在swig\u import\u helper中 >_mod=imp.load_模块（“_pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）文件“/usr/lib/python3.5/imp.py”，第242行， >输入加载模块 >在load\u dynamic中返回load\u dynamic（名称、文件名、文件）文件“/usr/lib/python3.5/imp.py”，第342行 >return\u load（spec）ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

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我在Ubuntu 16.04上。

Tensorflow找不到您的CUDA 9.0目录。我猜是你无意中安装了tensorflow gpu而不是tensorflow作为cpu。见 更多信息

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如果您有可用的gpu，您可能为您的CUDA安装了太新的tf版本（从v1.6开始，您需要CUDA 9），或者您忘记了更新

LD_LIBRARY_PATH

环境变量，以便CUDA路径对tensoflow可见。

谢谢！我已经安装了CPU版本，现在一切正常。