Python 向现有Flask应用程序动态添加API端点

我的应用程序采用数据科学家创建的任何python（模型），并将其作为API进行部署。作为一名普通的堆栈开发人员，我使用Flask部署模型（python文件model_api.py）：

将模型_api.py代码添加到app.py（烧瓶）中

从烧瓶导入烧瓶
来自flask导入请求，json
app=烧瓶（名称）
:
@app.route（'/models/MyEndpointSpec/'，方法=['GET'，'POST'，]
def模型_api（输入参数）：
#api代码
:
响应=app.response\u类(
response=json.dumps（数据、，
状态=200，
mimetype='application/json'）
返回响应

我对model_api.py几乎没有控制权（在不同的端点可能有多个模型）。实现某种解耦的最佳方法是什么，以便新的model_api.py可以无缝集成到现有的flask应用程序中，或者以最小的入侵（如decorators或import）并且不必将整个模型_api.py复制到app.py（烧瓶）中

我只是在创建基础设施，并不完全熟悉RESTplus或蓝图的高级主题

from flask import Flask
from flask import request, json
app = Flask(__name__)

:
@app.route('/models/MyEndpointSpec/<string:inputParam>', methods=['GET','POST',])
def model_api(inputParam):
    #api code
      :
                response = app.response_class(
                response=json.dumps(data,
                status=200,
                mimetype='application/json')
                return response