Python 属性错误：'；str'；对象没有属性'；钥匙'；尝试使用writerow时

正在尝试编写一个pythonscraper，它将数据从网页刮到csv文件

如果删除dataFrameCleaned=cleanDataUp（dataFrame）行，也尝试更改编写python文件的方式 csvData（数据帧已清理） 代码运行时不会将数据写入csv文件

'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
    with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding='utf8') as csvfile:
        fieldnames = ['post id', 'name', 'date of the post', 'post body']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for posts in dataFrame:
            writer.writerow(posts)
        print('file write complete')


'''
defaults
'''
if __name__ == "__main__":
    path = str(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))+'/data/'
    reload(sys)
    fieldnames = ['post id', 'name', 'date of the post', 'post body']
    dataFrame = pd.DataFrame(columns=fieldnames)
    url = 'http://www.oldclassiccar.co.uk/forum/phpbb/phpBB2/viewtopic.php?t=12591'
    urlList = [url]

    soup = get_soup(url)

    while True:
        newUrlSuffix = getURL(soup)
        if newUrlSuffix == '':
            break
        newUrl = 'http://www.oldclassiccar.co.uk/forum/phpbb/phpBB2/' + newUrlSuffix
        print("Adding new URL to list..")
        urlList.append(newUrl)
        soup = get_soup(newUrl)
    
    for link in urlList:
        print("Getting data from URL:" + link+ '\n\n\n')
        dataFrameNew = extractData(link)
        dataFrame = pd.concat([dataFrame,dataFrameNew])
    dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame)
    csvData(dataFrameCleaned)

The function for cleanDataUp
def cleanDataUp(dataFrame):
    dataFrame = dataFrame.reset_index(drop=True).dropna()
    return dataFrame

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“scraper.py”，第127行，在
csvData（数据帧已清理）
csvData中第96行的文件“scraper.py”
writer.writerows（posts）
writerows中的文件“/usr/local/ceral/python/3.7.3/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/csv.py”，第158行
返回self.writer.writerows（映射（self.\u dict\u to\u list，rowdicts））
文件“/usr/local/ceral/python/3.7.3/Frameworks/python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/csv.py”，第148行，在目录列表中
错误的_fields=rowdict.keys（）-self.fieldnames
AttributeError:“str”对象没有属性“keys”

在

writer.writerow（posts）

中，如果

writer

为类型，则参数应为字典，例如

writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

但是正如错误所说，

posts

是字符串而不是字典，因此错误

AttributeError:'str'对象没有属性'keys'

也许您的

cleandatup（dataFrame）

正在返回字符串列表，但是您想要一个字典列表，您需要检查该函数以确保它返回正确的输出以传递给

csvData（）

writer.writerow（posts），其中

writer

为类型，这个论点应该是一本词典

writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

但是正如错误所说，

posts

是字符串而不是字典，因此错误

AttributeError:'str'对象没有属性'keys'

---

也许您的

cleandatup（dataFrame）

正在返回字符串列表，但是如果您想要字典列表，则需要检查该函数以确保它返回正确的输出，并将其传递给

csvData（）

function

我的cleandatup函数定义为：def cleandatup（dataFrame）：dataFrame=dataFrame.reset\u index（drop=True）.dropna（）return dataFrameHi@MEANStack请将其添加到问题中，不幸的是，我不是熊猫专家，因此我无法帮助您使用此函数！但您要确保

dataFrame

是一个字典列表太棒了！很乐意帮助！：）请考虑将答案标记为“单击”旁边的滴答键“MealStad，我也建议您阅读：StasOfFuff.com /Prave/Adple一个答案有一个好的天：”我的CurdiaTaaUp函数定义为：DEF CurnAtAtUP（DATAFRAME）：DATAFRAME= DATAFRAME.RESETHOLD索引（ROUP＝TRUE）.DROPNA（）return dataFrameHi@MEANStack请将其添加到问题中，不幸的是，我不是熊猫专家，因此我无法帮助您完成此功能！但是你要确保

dataFrame

是一个字典列表太棒了！很乐意帮忙！：）请考虑将答案标记为“点击”旁边的记号“@栈”，我也建议您阅读：StasOfFuff.com /Prave/Frimple Read有一个好的一天：