Python numexpr：临时变量还是重复的子表达式？

如果同一子表达式出现在一个numexpr表达式中的多个位置，它是否会被重新计算多次（或者numexpr是否足够聪明，能够检测并重用结果）

有没有办法在numexpr表达式中声明临时变量？这将有两个目标：

鼓励NoNeXPR考虑缓存和重用，而不是重新计算结果；<李>

简化表达式（使源代码更易于阅读和维护）

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我试图计算f（g（x）），其中f和g本身都是复杂的表达式（例如，对于基于像素的专题分类，f是一个包含多个阈值的嵌套决策树，g是一组归一化的差异比率，x是一个多波段光栅图像）。

是，如果子表达式在numexpr表达式中重复，则不会重新计算它

这可以通过将

numexpr.evaluate（expr）

替换为

numexpr.discomble（numexpr.numexpr（expr））

来验证

例如，表达式

“where（x**2>0.5,0,x**2+10）”

被编译成如下内容：

y = x*x
t = y>0.5
y = y+10
y[t] = 0

（注意乘法只出现一次，而不是两次。）

因此，最好将整个计算作为单个numexpression输入。避免在python中执行子计算（将中间结果或临时变量分配到numpy数组中），因为这只会增加内存使用量并破坏numexpr的优化/加速（这与在CPU缓存大小的块中执行完整的计算序列以避免内存延迟有关）

尽管如此，通过使用字符串替换可以格式化更可读的代码：

f = """where({g} > 0.5,
             0,
             {g} + 10)"""
g = "x**2"
expr = f.format(g=g)