如何使用Python中的OpenCV检测银行收据中的列，并将图像拆分为单独的文件？

原始文件如下所示：

我需要检测包含数字数据的列，以便进一步处理

我使用以下方法获取我的列：

# Detect vertical lines
kernel = np.ones((35,1), np.uint8)  # note this is a horizontal kernel
d_im = cv2.dilate(image_channels, kernel, iterations=1)
verticle_lines_img = cv2.erode(d_im, kernel, iterations=5) 
cv2.imwrite("images/outputc3.jpg",verticle_lines_img)

结果是：

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现在基于这个图像，我想将原始图像分割成子文件，其中每个文件都是只包含一个表的jpg或png图像。基于图像部分倾斜的事实，一列图像不必包含其他表格数据。

一个想法是使用

cv2.HoughLinesP（）

检测垂直线，这将为您提供单独的列。然后找到轮廓并使用Numpy切片将每列提取到新图像中