Python panada.crosstab不'；当列接收到相同的值时，t创建方表

我有一个创建混淆矩阵的函数

def disp_conf_mat(y_act, y_pred, conf_mat_name):
data = {'y_Actual':    y_act,
    'y_Predicted': y_pred
    }
df = pd.DataFrame(data, columns=['y_Actual','y_Predicted'])
confusion_matrix = pd.crosstab(df['y_Actual'], df['y_Predicted'], rownames=['Actual'], colnames=['Predicted'])
sn.heatmap(confusion_matrix, annot=True)
plt.savefig(conf_mat_name)
plt.close()

但如果实际值为[0,1,2,3]，预测值均为零[0,0,0,0]，则混淆矩阵将不是正方形4x4，而只是4x1

Predicted  0
Actual      
0          1
1          1
2          1
3          1

---

我如何填充没有得到任何预测值的其他列？（例如，此处第1、2和3列）

如果需要所有可能的值，则应添加：

confusion_matrix = confusion_matrix.reindex(confusion_matrix.index, axis=1, fill_value=0)