Python 在二维数组中排列值

嗨，基本上我想输入一个2D数组，然后创建一个新的排序数组，其值从最低到最高

我使用的阵列是转换为numpyarray的高程光栅。此数组具有高程值。我只想按海拔排序。下面是我对代码的理解程度，但它并没有生成我想要的

import arcpy
import numpy

array = arcpy.RasterToNumPyArray(r"C:\Current\SedMod\SedModv3\TestModel.gdb\Smallprepfin_Clip")

order = array.argsort()
ranks = order.argsort()

print ranks

谢谢你的帮助

补充澄清：

我想对数组中包含的所有值进行排序，从最高值到最低值，但要保持数组的索引和形状

---

i、 e最高值（标高）为1级，如果有100个值，则最低值为100级

像这样的东西怎么样：

>>> a
array([[ 0.76303184,  0.17748702,  0.89365504,  0.07221609],
       [ 0.12267359,  0.56999037,  0.42877407,  0.8875015 ],
       [ 0.38178661,  0.57648393,  0.47056551,  0.03178402],
       [ 0.03606595,  0.93597727,  0.02199706,  0.73906879]])
>>> a.ravel().argsort().argsort().reshape(a.shape)
array([[12,  5, 14,  3],
       [ 4,  9,  7, 13],
       [ 6, 10,  8,  1],
       [ 2, 15,  0, 11]])

---

对此不太满意，可能有更好的方法。

像这样的方法怎么样：

>>> a
array([[ 0.76303184,  0.17748702,  0.89365504,  0.07221609],
       [ 0.12267359,  0.56999037,  0.42877407,  0.8875015 ],
       [ 0.38178661,  0.57648393,  0.47056551,  0.03178402],
       [ 0.03606595,  0.93597727,  0.02199706,  0.73906879]])
>>> a.ravel().argsort().argsort().reshape(a.shape)
array([[12,  5, 14,  3],
       [ 4,  9,  7, 13],
       [ 6, 10,  8,  1],
       [ 2, 15,  0, 11]])

---

对此不太满意，可能有更好的方法。

您需要

scipy.stats.rankdata

from scipy.stats import rankdata
ranks=rankdata(a).reshape(a.shape)

要从最高到最低排列，请反转输入a

ranks=rankdata(a.max()-a).reshape(a.shape)

---

为此，您需要

scipy.stats.rankdata

from scipy.stats import rankdata
ranks=rankdata(a).reshape(a.shape)

要从最高到最低排列，请反转输入a

ranks=rankdata(a.max()-a).reshape(a.shape)

---

您希望结果是1D数组吗？附加说明：我希望对数组中包含的所有值进行排序，从最高值到最低值，但保留数组的索引和形状。i、 e最高值（标高）为1级，如果有100个值，则最低值为100级！您希望结果是1D数组吗？附加说明：我希望对数组中包含的所有值进行排序，从最高值到最低值，但保留数组的索引和形状。i、 e最高值（标高）为1级，如果有100个值，则最低值为100级！补充说明：我想对数组中包含的所有值进行排序，从最高值到最低值，但保留数组的索引和形状。i、 e最高值（标高）为1级，如果有100个值，则最低值为100级！所以对于你的数组，我最终会得到这样的结果：数组（[[14,13,15,7]，[2,12,1,16]，[5,6,11,3]，[4,9,8,10]]）嗯，我似乎无法让它工作。你能用这样的代码编写它吗：import-arcpy-import-numpy-array=（[[0.76303184,0.17748702,0.89365504,0.07221609]，[0.12267359,0.56999037,0.42877407,0.8875015]，[0.38178661,0.57648393,0.47056551,0.03178402]，[0.03606595,0.93597727,0.02199706,0.73906879]）已排序的数组=numpy.ravel（a.argsort（）.argsort（）.argsort（）.argsort（）.argsort（）.reforme（a.shape）打印已排序的数组>>a[[0.76303184,0.17748702,0.89364,1609]，[0.12267359,0.56999037,0.42877407,0.8875015]，[0.38178661,0.57648393,0.47056551,0.03178402]，[0.03606595,0.93597727,0.02199706,0.73906879]>>a.ravel（）.argsort（）.argsort（）.reforme（a.shape）回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在AttributeError中：“list”对象没有属性“ravel”。您需要将列表列表转换为numpy数组。

array=numpy.array（array）

。在此说明中，我不会命名数组

array

可能

arr

或其他变量。其他说明：我希望将数组中包含的所有值从最高值排序到最低值，但保留数组的索引和形状。即最高值（高程）如果有100个值，则排名1，最低排名100！因此对于您的数组，我将以如下方式结束：数组（[[14,13,15,7]，[2,12,1,16]，[5,6,11,3]，[4,9,8,10]]）hmm我似乎无法让它工作。您可以这样编写代码：import arcpy import numpy array=([[0.76303184,0.17748702,0.89365504,0.07221609]，[0.12267359,0.56999037,0.42877407,0.8875015]，[0.38178661,0.57648393,0.47056551,0.03178402]，[0.03606595,0.93597727,0.02199706,0.73906879]）已排序的数组=numpy.ravel（a.argsort（）.argsort（）.argsort（）.reforme（a.shape）打印已排序的数组>>[[0.76303184,0.17748702,0.89365504,0.07221609]，[0.12267359,0.56999037,0.42877407,0.8875015]，[0.38178661,0.57648393,0.47056551,0.03178402]，[0.03606595,0.93597727,0.02199706,0.73906879]>>a.ravel（）.argsort（）.argsort（）.reforme（a.shape）回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在AttributeError中：“list”对象没有属性“ravel”，您需要将list列表转换为numpy数组。

array=numpy.array（array）

。在此说明中，我不会命名数组

array

或者其他变量。