Python 对于时间序列中的固定格式错误，列索引必须是唯一的

我得到了

ValueError:当我试图保存通过组合多个时间序列数据帧而形成的数据帧时，对于固定格式

，列索引必须是唯一的。这是我所做工作的样本

df1=pd.concat([d1,d2,d3,d4],axis=1]
df2=pd.DataFrame(d5)
df3=pd.concat([d6,d7,d8],axis=1]

main_df=pd.concat([df1,df2,df3],axis=1)
main_df=main_df.dropna()
main_df.head()

在此之前，它工作正常，但当我试图将这些数据保存到HDF5文件中时，它给我的错误

列索引对于固定格式必须是唯一的

fi=pd.read_hdf("data.h5")
fi['df']=main_df #this line cause the error

如有必要，可用于计数重复的

，
0
，并将其添加到原始列名称中：

df = pd.DataFrame([[1,2,3,4]], columns = list('abbc'))
print (df)
   a  b  b  c
0  1  2  3  4

s = df.columns.to_series()
df.columns = s + s.groupby(s).cumcount().astype(str).replace({'0':''})
print (df)
   a  b  b1  c
0  1  2   3  4

是否需要重复的列名称？最简单的解决方案是重命名重复的列名。是的，我有一些同名的列。重命名所有重复列的最佳方法是什么。我有一个非常大的数据集>30列