来自C++；巨蟒 在Python中使用 opencv 我在尝试进行SIFT工作时遇到了麻烦，因此我实现了C++中所需要的，这里是Copy:Cp::/P>中的代码。 cv::Mat src = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_GRAYSCALE); auto sift = cv::xfeatures2d::SIFT::create(); vector<cv::KeyPoint> keypoint; sift->detect(src, keypoint); cv::Mat descriptor; sift->compute(src, keypoint, descriptor); cv:：Mat src=cv:：imread（argv[1]，cv:：imread\u灰度）； 自动筛选=cv:：xfeatures2d:：筛选：：创建（）； 向量关键点； 筛选->检测（src，关键点）； cv:：Mat描述符； 筛选->计算（src、关键点、描述符）；

我需要的是

KeyPoint

s的向量和描述符矩阵

现在我想继续使用Python，因为我需要numpy，并且我需要一种传输向量的方法

有没有办法将向量移动到Python？

对于矩阵，我可以将其写入一个文件，然后从python中读取，但我不知道如何使用关键点向量

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<>我想我可以把代码移到函数中，把它编译成共享库，然后尝试用CFFI之类的东西导入它，但是C++。问题是我对这方面的经验很少，我认为处理类型会有问题。

你通常会写一个Cython包装器来传递C++和Python之间的数据，但是看看你现在回答的其他帖子，这不应该被要求，因为现在你可以在Python中使用SIFT，所以不再需要这个C++和Python桥了。你通常会编写一个Cython包装器来传递C++和Python之间的数据，但是看看你现在回答的其他帖子，这不应该被要求，因为现在你可以在Python中使用SIFT，所以不再需要C++和Python桥了。