Kernel 关于OpenCL内核编程的教程或书籍？

我想这个问题已经够具体了。我只想说清楚：

• 我不是在寻找一个参考，而是一个教程
• 我对内核编程方面特别感兴趣

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外面的书不多，所以你不会太挑剔。有两种更像指南，而不像参考：
它们都不仅仅涵盖内核编程，比如并行计算的基础知识和图形卡的工作原理等。但它们确实包含了大量OpenCL内核代码示例。
我想补充一下。这本书大约三分之一的篇幅是九个端到端的OpenCL1.1案例研究的汇编，这些案例研究具有不同的复杂性，每一个都包括内核列表之类的细粒度细节

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尽管有些人指出了本文的诸多缺点，但我个人认为，通过本书中的一些案例研究来掌握这项令人敬畏的技术是有价值的。
thx。还有，我在Twitter上问这个问题时得到的一个链接：另外，我意识到特定硬件库（针对NVIDIA的CUDA）带来了方便的预打包功能。对于矩阵演算，这意味着您可以直接处理整个矩阵，而无需像纯OpenCL（如果我理解得很好的话！）那样将其拆分为大小为16 max的向量。NVIDIA的CUDA资源：我是第二个正在运行的OpenCL；我读过这本书，异构计算与OpenCL和OpenCL编程指南，认为第一本是最好的教程。