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Python scipy.sparse.csr_矩阵的最大值

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我试图在scipy.sparse矩阵中找到最大值。文档说有一个.max方法。但奇怪的是，这对我不起作用：

>>> import scipy.sparse as sps 
>>> a = sps.csr_matrix((3,3))
>>> a[0,0] = 1
>>> a.max()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File     "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/scipy/sparse/base.py", line 393, in __getattr__
raise AttributeError(attr + " not found")
AttributeError: max not found

>>将scipy.sparse导入为sps
>>>a=sps.csr_矩阵（（3,3））
>>>a[0,0]=1
>>>a.max（）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/Python/scipy/sparse/base.py”，第393行，位于__
提升属性错误（属性+“未找到”）
AttributeError:找不到最大值
知道为什么会这样吗

（我使用的是scipy版本0.11.0）

中的一些考古学显示了scipy 13.0中引入的方法

如果不想升级，可以使用
a.data.max（）
获得稀疏矩阵的最大非零项

如果您希望它也是最大值，同时考虑到零，这就是
.max（）
方法所做的，请执行以下操作：

m = a.data.max()
if m < 0 and a.nnz < a.shape[0]*a.shape[1]:
    m = 0

m=a.data.max（）
如果m<0且a.nnz