Python 如何从包含列表的列的数据帧创建透视表？

我有一个数据框，看起来

将熊猫作为pd导入
数据=[
{
“用户ID”：1，
“二元投票”：0，
“流派”：[
“冒险”，
“喜剧”
]
},
{
“用户ID”：1，
“二元投票”：1，
“流派”：[
“冒险”，
“戏剧”
]
},
{
“用户ID”：2，
“二元投票”：0，
“流派”：[
“喜剧”，
“戏剧”
]
},
{
“用户ID”：2，
“二元投票”：1，
“流派”：[
“冒险”，
“戏剧”
]
},
]
df=pd.DataFrame（数据）
打印（df）
用户标识二进制投票类型
01 0[冒险、喜剧]
1[冒险、戏剧]
20[喜剧、戏剧]
3.2.1[冒险、戏剧]

我想从

二进制投票创建列

。这是预期产出

   userId        binary_vote_0       binary_vote_1
0  1       [Adventure, Comedy]  [Adventure, Drama]
1  2       [Comedy, Drama]      [Adventure, Drama]

我试过这样的方法，但我出错了

pd.pivot\u表（df，列=['binary\u vote']，值='genres'）

这是一个错误

DataError:没有要聚合的数字类型

---

有什么想法吗？提前感谢。

我们必须创建自己的

aggfunc

，在这种情况下，它很简单

它失败的原因是它试图将

平均值

作为默认聚合函数。显然，这会在您的列表中失败

piv = (
    df.pivot_table(index='userId', columns='binary_vote', values='genres', aggfunc=lambda x: x)
      .add_prefix('binary_vote_')
      .reset_index()
      .rename_axis(None, axis=1)
)
print(piv)

---

我们必须创建自己的

aggfunc

，在这种情况下，它很简单

它失败的原因是它试图将

平均值

作为默认聚合函数。显然，这会在您的列表中失败

piv = (
    df.pivot_table(index='userId', columns='binary_vote', values='genres', aggfunc=lambda x: x)
      .add_prefix('binary_vote_')
      .reset_index()
      .rename_axis(None, axis=1)
)
print(piv)

---

使用

设置索引（）

和

取消堆栈（）

的另一种方法：

---

---

使用

设置索引（）

和

取消堆栈（）

的另一种方法：

---

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这很有效。谢谢如何删除

binary\u-vote

列？我尝试了

df.drop（'binary\u-vote'，axis=1）

，但我得到了如下错误：

KeyError:“['binary\u-vote']未在axis中找到”

。请参见使用

rename\u-axis

进行编辑，

binary\u-vote

不是一列，它是列索引的

名称

。这很有效。谢谢如何删除

binary\u-vote

列？我尝试了

df.drop（'binary\u-vote'，axis=1）

，但我得到了如下错误：

KeyError:“['binary\u-vote']未在axis中找到”

。请参见使用

rename\u-axis

编辑，

binary\u-vote

不是一列，它是列索引的

名称。
m=(df.set_index(['userId','binary_vote']).unstack()
     .add_prefix('binary_vote_').droplevel(level=0,axis=1))
m.reset_index().rename_axis(None,axis=1)

   userId        binary_vote_0       binary_vote_1
0       1  [Adventure, Comedy]  [Adventure, Drama]
1       2      [Comedy, Drama]  [Adventure, Drama]