Python 从datetimeindex开始的时间序列x轴日期

我有以下数据框，可以从中使用.groupby（）为每个发送者生成图形：

这是我的密码：

for key, grp in stack.groupby(['sender']):
    plt.plot(grp.index,
             grp['temp_3'].dropna(),
             label='%s %s' % ('Temperature', key))

然而，当我将其应用于我的完整数据集时，在utctime中有多个日期，x轴仍然是一个时间-我希望它在本例中显示日期

以下是完整数据集的示例：

                    sender  temp_3
utctime                                
2014-10-23 13:15:08           a    23.0
2014-10-24 16:09:13           b    24.1
2014-10-24 18:56:01           a    23.3
2014-10-24 21:42:42           a    23.0
2014-10-25 00:29:22           a    22.7
2014-10-25 03:16:02           c    23.1
2014-10-25 06:02:43           c    22.8
2014-10-25 08:49:23           c    23.7
2014-10-25 11:36:03           c    24.8
2014-10-25 14:22:43           c    25.7
2014-10-25 17:09:24           d    24.9
2014-10-25 19:56:05           b    24.6
2014-10-25 22:42:45           b    24.2
2014-10-26 01:29:26           e    22.7
2014-10-26 04:16:15           d    23.6
2014-10-26 07:02:56           e    22.4
2014-10-26 09:49:36           e    22.7
2014-10-26 12:36:16           e    22.2
2014-10-26 15:22:57           e    23.1
2014-10-26 18:09:46           d    23.8
2014-10-26 20:56:26           b    23.8
2014-10-26 23:43:07           e    22.7

我会张贴图片，但需要更多的代表

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我已经尝试过将.to_julian_time和to_py_datetime转换为其他堆栈帖子。我也尝试过grp.index.date，但这仍然提供了x轴的时间，更糟糕的是，它丢失了细节。有什么想法吗？

在xaxis上设置格式应该可以做到：

plotaxis = plt.figure().gca()
plotaxis.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%d/%m/%y\n%H:%M'))
for key, grp in stack.groupby(['sender']):
plt.plot(grp.index,
         grp['temp_3'].dropna(),
         label='%s %s' % ('Temperature', key))

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您是否尝试过plt.plot_date（…）？刚刚尝试过，但仍然存在相同的问题。如果您愿意尝试，我将添加一些具有不同日期的数据。这很有效。我在一个子地块上尝试了同样的技巧，我将每个发送者分割成一个单独的数据帧，而DateFormatter抛出了一个值错误。有什么建议吗？请看一下，也许您没有将其应用于子地块的轴（“演示代码中的ax”：fig，ax=plt.subplot（）。

plotaxis = plt.figure().gca()
plotaxis.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%d/%m/%y\n%H:%M'))
for key, grp in stack.groupby(['sender']):
plt.plot(grp.index,
         grp['temp_3'].dropna(),
         label='%s %s' % ('Temperature', key))