Python 获取多个列的唯一值，将其作为新的数据帧显示在pandas中

拥有至少包含C1、C2、C3列的熊猫数据帧df，如何将所有唯一的C1、C2、C3值作为新的数据帧

换句话说，类似于：

SELECT C1,C2,C3
FROM T
GROUP BY C1,C2,C3

试过了

print df.groupby(by=['C1','C2','C3'])

但是我越来越

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000769A9E8>

我相信，如果想要所有独特的三元组，您需要：

df = df.drop_duplicates(subset=['C1','C2','C3'])

如果要使用groupby add：

df = df.groupby(by=['C1','C2','C3'], as_index=False).first()