Python 熊猫：插入后重新索引多级列

从两级列dataframe开始，我以以下方式在第二级添加列：

对于度量单位（'test_EER'、'test_AUC'）：
基线=摘要[度量][“置信下限”][“虚拟”]
摘要[指标，'改善']=（摘要[指标][置信下限]-基线）/基线

这给了我一个无序的列索引，如下所示：

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如何对列重新编制索引，以便（'test\u AUC'，'profection'）在（'test\u EER'）之前适合。此外，我不想更改订购平均值、标准偏差、lcb、改进。

对于您的情况，手动安排将起作用：

cols = pd.MultiIndex.from_product((['test_AUC', 'test_EER'],
                                   ['mean', 'std', 'lower_bound', 'improvement']
                                  )
                                 )

df[cols]

输出：

  test_AUC                             test_EER                            
      mean std lower_bound improvement     mean std lower_bound improvement
0        0   0           0         0.6        0   0           0         0.1

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概括@QuangHoang的回答：

cols = pd.MultiIndex.from_product( df.columns.levels)
df = df[cols]

将对其他列标签进行排序