Python 如何从张量中提取conv层输出

我正在用

tensorflow

构建一个

CNN

模型。我想从第一个卷积层conv1的张量中提取矩阵

我只能得到它的形状：

Tensor（“conv2d_24/Tanh:0”，shape=（1,4,5,1），dtype=float32）

我想提取输出张量的（4,5）矩阵。

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如何在Python中实现这一点

您可以通过运行以下命令从张量获取输出：

tensor_name.eval(feed_dict={...})

用你第一次定义的张量来替换张量的名称

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除非你在寻找这层的重量？在这种情况下，我认为这应该回答您的问题：

我应该在提要中放入什么？与运行训练时一样…因此您可能有一些您之前定义的输入功能，例如：x=tf.variable（…），因此您的提要应该是提要提要{x:x\u batch}…请查看本教程：