激活tensorflow环境后，Anaconda提示符立即崩溃

我刚刚在Windows10中安装了Anaconda3.7。然后，我为您创建了一个新的环境 tensorflow并安装在那里。它安装起来没有任何问题。然后我 使用命令 conda安装-c conda forge keras 安装Keras。Keras安装正在运行时，Anaconda提示符突然崩溃。我重新启动它，并试图激活我的tensorflow环境；但我一尝试激活它，Anaconda Prompt就会崩溃！！请看我的截图。我怎样才能解决这个问题？非常感谢您的支持。 费拉里

---

问题可能是由于tensorflow版本-tensorboard不匹配造成的。当您发出命令conda install-c conda forge keras来安装keras时，tensorflow和tensorboard版本会发生更改

我尝试了以下步骤，效果很好

• condacreate-ntfpython=3.6
• 激活tf
• 康达安装凯拉斯

---

安装keras将自动安装tensorflow。

我刚刚遇到了一个问题，出现了相同的症状。conda环境的激活退出了控制台应用程序，而不是打印错误消息

激活时运行的脚本可以在环境中的

/etc/conda/activate.d

中找到。可以使用

conda env list

找到环境的路径。检查这些脚本中是否有任何“退出”命令，必要时将其注释掉。这至少可以让您看到错误消息

在我的例子中，问题是由需要MSVC编译器的软件包引起的，并且没有安装Visual Studio Studio。

这里也有同样的问题

我刚刚在tf gpu环境中安装了tensorflow gpu，使用

康达安装tensorflow gpu

它已成功安装并运行良好。但在安装之后，每当我要通过这个命令使用环境时

激活tf gpu

---

它显示以下输出并很快关闭命令提示符。我正在为python 3.6使用anaconda。

我也遇到了同样的错误，我通过重新创建conda环境解决了这个问题。这是由于两个包之间的版本不匹配造成的。只需删除conda环境并重新创建环境，但这次不要添加tensorflow GPU包，只需添加keras GPU，它会处理好一切

我做了以下几件事：

删除了相同的环境

使用创建相同的环境

conda create-n myEnv python==3.6

安装keras gpu

conda安装-c conda forge keras gpu

---

现在它将安装必要的软件包，然后您可以激活环境并使用它

我遇到了同样的问题。通过创建新环境并使用

conda安装-c hesi_m keras

这将安装最新版本的

Keras

和

Tensorflow

---

如果您使用

conda install-c conda forge keras

安装keras，那么很可能会得到一个过时的keras版本

打开Anaconda命令提示符时，只需按ctrl+c，然后按Y，暂时避免崩溃，然后重新开始为tensorflow设置环境的任务。。。

---

这对我很有用。

嗨，山地亚，谢谢你的帮助。是的，我试过使用python=3.6，效果很好。：）