使用带有内置Python函数的BigQuery SQL

我最近开始使用Google的BigQuery服务和他们的Python API来查询一些大型数据库。我是SQL新手，BigQuery文档对我所做的工作没有太大帮助

目前，我正在查看reddit_comments数据库，其中有一个“created_utc”标签，我正试图根据它进行筛选。创建的utc字段以Unix时间戳表示，即11月1日上午12:00为1541030400

我希望逐日或在两个Unix时间戳之间获取评论，但我每天都在迭代。比如：

from datetime import datetime, timedelta


start = datetime.fromtimestamp(1538352000)
end = datetime.fromtimestamp(1541030400)

time = start

while time < end:
    print(time)
    time = time + timedelta(days = 1)

但是，它抛出了一个错误请求：找不到400函数。有没有一种方法可以像我上面描述的那样使用内置Python函数？还是需要其他选择

到目前为止，一切似乎都很直观，但奇怪的是，我找不到很多关于这方面的有用信息

您应该使用BigQuery的

例如：

获取当前时间戳-当前时间戳 获取当前日期开始的时间戳-时间戳\u TRUNCCURRENT\u时间戳，天 获取下一个日期开始的时间戳-时间戳\u TRUNCTIMESTAMP\u ADDCURRENT\u时间戳，间隔1天，天

等等

此外，要将创建的utc转换为时间戳类型，您可以使用TIMESTAMP\u Seconds创建的utc

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您可以查看更多关于

的信息，以便进行比较，您不能随意混合使用Java和Python，因为它们是不同的编程语言。这同样适用于SQL和Python。感谢您的回复。此外，是否可以在查询中使用用户声明的变量？我也没有看到任何简单的方法

SELECT *
FROM 'fh-bigquery.reddit_comments.2018_10'
...
AND (created_utc >= curr_day.timestamp() AND created_utc <= next_day.timestamp())