Python 基于与其他数据帧的比较选择数据帧行

我有两个这样的数据帧：

df_A = pd.DataFrame({
    'id': [2],
    'number': [20]
})

df_B = pd.DataFrame({
    'words': ['Hello', 'world', 'aloha'],
    'id': [3, 4, 1],
    'number': [17, 18, 10]
})

words            id             number
Hello            3              17
World            4              18

我只想从

df_B

中选择满足以下条件的行：

(df_B.id >= df_A.id ) & (df_B.number <= df_A.number)

---

当我将

df_A

的值作为标量进行比较时，这似乎是可行的，但我希望通过比较数据帧得到更好的解决方案。非常感谢您的帮助。

您需要交叉连接一个

数据帧

，以便进行比较和筛选：

df = df1.assign(a=1).merge(df2.assign(a=1), on='a')
df = df[(df.id_x >= df.id_y ) & (df.number_x <= df.number_y)]

df=df1.assign（a=1）。merge（df2.assign（a=1），on='a'）
df=df[（df.id\u x>=df.id\u y）&（df.number\u x
通过比较数据帧，你是什么意思？df\u A
中有多个值？那么比较将是模糊的。谢谢，它起作用了。检查答案延迟的原因是计算机出现了一些问题。