Python 使用基于现有列的值向dataframe添加新列

如何遍历数据框并添加一个新的列，该列包含基于现有列是否对每行具有相同值的值的值

例如，在下面的数据框中，我想添加一个新列，该列在Col1和Col2包含1s的行中包含1，如果它们不都包含1，则添加0

Col1 Col2
1    1
1    1
1    0 
0    0 
0    1
1    1
1    1

我想要的输出是

Col1 Col2 Col3
1    1    1
1    1    1
1    0    0 
0    0    0 
0    1    0
1    1    1
1    1    1

---

理想情况下，这将在将来扩展到更多列（如果所有列都包含1，则新列只包含1）

如果需要，请检查是否所有列都是

1

用于转换为整数，如果数据仅为

1

和

0

：

df['col3'] = df.all(axis=1).astype(int)

如果只需要测试

1

，则为

=

的任何数据使用工作：

df['col3'] = df.eq(1).all(axis=1).astype(int)

如果要选择“检查”“添加子集”的列：

cols = ['Col1', 'Col2']

df['col3'] = df[cols].all(axis=1).astype(int)

或：

---

如果您只使用0和1进行尝试

---

现在检查：）@jezraelSuper，现在对

1

或

0

@ansev Creative solution提供的2列文件非常有效+1.

df['col3'] = df[cols].eq(1).all(axis=1).astype(int)

df['Col3'] = df['Col1'].mul(df['Col2'])