Python 从DICT中删除元素时，首选del还是pop

我对Python比较陌生，想知道在从

dict

中删除元素时，是否有任何理由选择其中一种方法

A）使用

del

# d is a dict, k is a key
if k in d:
   del k

d.pop(k, None)

B）使用

pop

# d is a dict, k is a key
if k in d:
   del k

d.pop(k, None)

我的第一个想法是，方法（A）需要进行两次查找——一次在

if

语句中，另一次在

del

的实现中，这将使它比只需要一次查找的

pop

稍微慢一点。一位同事接着指出，

del

可能仍然具有优势，因为它是一个关键字，因此可能会得到更好的优化，而

pop

是一种可以被最终用户取代的方法（不确定这是否真的是一个因素，但他在编写Python代码方面有更多的经验）

我编写了几个测试片段来比较性能。看起来，

del

具有优势（如果有人愿意尝试这些代码片段或对其正确性进行评论，我会添加这些代码片段）

因此，这让我回到了问题：除了边际性能增益之外，是否有理由选择一个而不是另一个

以下是测试性能的代码段：

幼稚试验 这个输出

in:    0.0521960258484
pop:   0.172810077667
del:   0.0660231113434

所以这是一个奇怪的结果。在中，我希望 POP与<>代码大致相同，但它的价格是昂贵的三倍以上。另一个惊喜是

del

只比

中的
稍微慢一点，直到我意识到
timeit
类中的setup语句中的字典仍然是相同的实例，因此只有第一个调用才会命中
del
语句，因为所有其他调用都不会传递
if
语句

稍微不那么幼稚的测试
所以我写了一个较长的分析片段，试图避免这种情况。我运行了几个
timeit
运行，并使用一些随机键选择，并尝试确保我们将主要命中
if
语句和
del
语句（因此我们不总是使用同一个字典实例）：

进行100次设置，每次1000次运行，打印以下内容：

SETUP:
   repeats        : 100
   runs per repeat: 1000
   garbage collect: no
SMALL:
    in:   0.00020430803299
    pop:  0.000313355922699
    del:  0.000262062549591
LARGE:
    in:   0.000201721191406
    pop:  0.000328607559204
    del:  0.00027587890625

我不熟悉使用
timeit
，因此这可能是一个有缺陷的测试，但它确实表明
del
在性能方面有一点优势

我从这个练习中学到的一个困难的是Python字典是哈希映射，所以字典的大小不影响查找时间，就像它是C++的代码> STD：：map < /C> >（例如，恒定时间vs O（log（n））-ISH）。哦，好吧。活到老学到老。
我不会担心性能差异，除非您有特定的理由相信它们会导致您的程序出现有意义的减速，这是不可能的

您可能选择使用
del
vs
pop
的真正原因是它们有不同的行为
pop
返回弹出键的值，因此如果要在删除该值的同时使用该值，可以使用
pop
。如果您不需要对该值执行任何操作，只想删除该项，请使用
del
，
pop
速度较慢，原因有二：它需要返回一个值，并且每次访问都需要对
pop
名称进行名称查找。谢谢@AnttiHaapala。