Python——用逻辑创造！如何将这样的文本文件转换为CSV文件？

我有一个文本文件，它的数据格式为column:row。我想将此文本文件加载到python中，并将其转换为csv或excel文件，然后保存在本地桌面上。有人有逻辑吗？请分享你的答案。提前谢谢。下面是我在文本文件中的数据示例

Name of the Property : North Kensington Upcycling Store and Cafe
Availability : Now 
Interest Level : 74 people are looking right now
Area :  1,200 sqft
Retail Type  : No
Bar & Restaurant Type  : No
Event Type  : Yes
Shop Share Type  : No
Unique Type  : No
Price Per Day : £360
Price Per Week : £1,260
Price Per Month : £5,460
Price Per Quarter : £16,380
Price Per Year : £65,520
[Latitude, Longitude] : [51.5235108631773, -0.206594467163086]
Name of the Property : Old Charlton Pub
Availability : Now 
Interest Level : 20 people are looking right now
Area :  1,250 sqft
Retail Type  : No
Bar & Restaurant Type  : Yes
Event Type  : No
Shop Share Type  : No
Unique Type  : No
Price Per Day : £70
Price Per Week : £490
Price Per Month : £2,129
Price Per Year : £25,550
[Latitude, Longitude] : [51.4926332979245, 0.0449645519256592]

这是我正在尝试的代码

import pandas
txt_file = r"patty.txt"
txt = open(txt_file, "r")
txt_string = txt.read()
txt_lines = txt_string.split("\n")
txt_dict = {}

for txt_line in txt_lines:
    print(txt_line)
    k,v = txt_line.split(" : ")
    k = k.strip()
    v = v.strip()
    if k in txt_dict:
        list = txt_dict.get(k)
    else:
        list = []
    list.append(v)
    txt_dict[k]=list
print (pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index"))

---

获取此错误：-k，v=txt\u line.split（“：”）value错误：需要超过1个值才能解包

您将使用熊猫，并将其导入。它允许您读取.txt数据（不要混淆，尽管函数名为“read.csv（）”，但这是可能的

---

请随意阅读，以获取诸如“sep”或“encoding”之类的关键字的详细信息（此处需要这些关键字，因为这里有英镑符号）"

读取文件，解析文件，将数据写入CSV。@Mooningrawr但我确实有一些缺少的值，比如在本例中-我没有第二组的季度价格数据。@Mooningrawr请您为其编写一个示例代码。我是一名初学者，刚刚开始学习。如果您尝试，学习如何编写代码是最好的，这就像游泳一样，当然我们可以向您展示你会游泳，你可以模仿我们，但如果你不尝试，你永远都不会成为一名优秀的游泳运动员。那么，你如何阅读如何做事情，尝试一下，然后当你失败时回到我们身边；我们会很乐意帮你解决这个问题。不管怎么说，在这里缺乏努力通常是不受欢迎的。是的，我理解。我正在努力解决问题。不管怎样，Thanx谢谢。但输出不是结构化的。我要找的是一个正常的结构化的。值在：的左侧作为列名，右侧作为行，如果缺少值，如每季度价格，我希望它在那里有一个NA。如此复杂的一个！：（一步一步走。我只是想指出一个方向，而不是解决你的工作/家庭作业很酷，很酷！！谢谢。让我来做这件事，如果我真的被击中了，我会回来的。这就是精神！我这样做的想法是，将此数据作为文本文件加载，然后加载另一个CSV文件，其中只包含所需的列名和概率。）把它们放在一起，行吗？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('text.txt', sep = ':', encoding = "ISO-8859-1")

df.to_csv('text.csv', encoding = "ISO-8859-1", sep=';')