Python 在多处理池中调用requests.get时挂起

我有以下代码：

def process_url(url):
    print '111'
    r = requests.get(url)
    print '222' # <-- never even gets here
    return


urls_to_download = [list_or_urls]
PARALLEL_WORKERS = 4

pool = Pool(PARALLEL_WORKERS)
pool.map_async(process_url, urls_to_download)
pool.close()
pool.join()

def进程的url（url）：
打印'111'
r=请求。获取（url）
打印“222”#如果只从单个进程/脚本或交互式Python shell中调用process_url（）函数，会发生什么？很明显，问题出在requests.get（）中的某个地方，可能是它阻塞了某些连接或输入（读取/获取）操作。如果使用已知的可访问URL，会发生什么情况？例如，可以在单个线程中运行。请尝试添加显式返回。我个人还建议不要使用来自子进程的任何打印或其他控制台I/O。更好的编程模型是让父进程作为调度程序和控制台I/O控制器，让子进程/工作进程通过线程返回结果（或者，可能让它们都写入某个DB或其他一致的数据存储）。添加显式返回似乎没有帮助。@David542这个问题已经解决了吗？我也面临同样的问题。