Algorithm 推荐系统-平均精度度量优化
我正在尝试建立一个推荐系统，我必须离线使用，在固定的训练和测试集上使用，并且必须使用精度度量进行评估。每个用户都给出了一些评分1-5的值，所以我在用户评分矩阵中没有空行。我必须为测试集中的用户推荐项目，所有这些项目也都存在于训练集中，并且我必须特别针对精度度量优化算法MAP@5，平均精度。有人，根据他的经验，可以给我一个关于我应该使用的算法的建议吗？如果我应该使用特定的工具/库或特定的编程语言，也许还应该如何实现它。这可能会有点晚，但如果我通过Mahout正确理解了您的任务，那么我正在做类似的任务，到目前为止，一切都很好。 关于地图，这就是为什么我偶然发现了你的问题：据我所知，这不是Mahout中的开箱即用功能。你可能想看看Myrrix，例如，我看到了几篇文章提到了这一点。但我必须警告你我自己没有试过Algorithm 推荐系统-平均精度度量优化,algorithm,optimization,precision,recommendation-engine,Algorithm,Optimization,Precision,Recommendation Engine,我正在尝试建立一个推荐系统，我必须离线使用，在固定的训练和测试集上使用，并且必须使用精度度量进行评估。每个用户都给出了一些评分1-5的值，所以我在用户评分矩阵中没有空行。我必须为测试集中的用户推荐项目，所有这些项目也都存在于训练集中，并且我必须特别针对精度度量优化算法MAP@5，平均精度。有人，根据他的经验，可以给我一个关于我应该使用的算法的建议吗？如果我应该使用特定的工具/库或特定的编程语言，也许还应该如何实现它。这可能会有点晚，但如果我通过Mahout正确理解了您的任务，那么我正在做类似的任