Python 返回c+中std:：variant的numpy数组+；

我试图创建一个pybd11接口，它将两个编号数组的元组从C++返回到Python。lambda表达式中的子函数lttb返回两个类型为

std:：vector

和

std:：vector

的向量

如果我直接返回向量，那么

pybind11/stl.h

头可以很好地处理转换。创建

double

numpy数组也可以完美地工作。但是，当尝试创建

std:：variant

的numpy数组时，我得到以下错误

..\subprojects\pybind11\include\pybind11/numpy.h(1159): error C2338: Attempt to use a non-POD or unimplemented POD type as a numpy dtype

有一种方法可以注册结构化类型（），以防止出现此错误消息，但是我只看到一种方法可以使用

struct

而不是

std:：variant

来实现此功能。有人知道如何创建

std:：variant

的numpy数组吗？应该没有那么难，因为转换

std:：vector

是现成的。这是密码

    .def("lttb",
         [&](ScopeDataElement& data,
             const std::pair<double, double>& limit,
             int64_t masterTick,
             long double samplingTime,
             size_t destinationSize) {
           auto&& [x, y] =
             data.lttb(limit, masterTick, samplingTime, destinationSize);
           using T = std::decay_t<decltype(x)>::value_type;
           using U = std::decay_t<decltype(y)>::value_type;
           auto arrx = py::array_t<T>(x.size(), x.data());
           auto arry = py::array_t<U>(y.size(), y.data());
           return py::make_tuple(arrx, arry);
         })

.def（“lttb”，
[&]（范围数据元素和数据，
常数标准：：对和限制，
int64_t masterTick，
长的双采样时间，
尺寸（目标尺寸）{
自动&[x，y]=
数据.lttb（限制、masterTick、采样时间、目标大小）；
使用T=std:：decage\u T:：value\u type；
使用U=std:：decage\U t:：value\U type；
auto arrx=py:：array_t（x.size（），x.data（））；
auto arry=py:：array_t（y.size（），y.data（））；
返回py:：make_tuple（arrx，arry）；
})