Python 对数据帧的每一行中的坐标进行计算

我有一个带有坐标（纬度（Lat）、经度（Lon））和地点名称的熊猫数据帧（df）。 我想提取满足以下条件的特定条目

 acos(sin(1.3963) * sin(Lat) + cos(1.3963) * cos(Lat) * cos(Lon - (-0.6981))) <= 0.1570;

acos（sin（1.3963）*sin（Lat）+cos（1.3963）*cos（Lat）*cos（Lon-（-0.6981））试试这个

df[np.arccos（np.sin（1.3963）*np.sin（df[“lat”]）+np.cos（1.3963）*np.cos（df[“lat”]）*np.cos（df[“long”]-（-0.6981）））Lat和Lon是否在单独的列中？如果您在问题中发布数据框会很有帮助吗？@RyoheiNamiki我编辑了我的问题，以包含数据框的一些条目。谢谢。我认为您应该更明确。将结果分配给一个变量，然后您可以通过匹配所述变量轻松使用loc来匹配行，使用loc是fa这样你就更明确了。