Python 从数据帧创建形状多边形的最快方法

我试图从包含以下列的数据框中创建一个几何列（多边形）：xmin、xmax、ymin、ymax

这就是我的数据帧（df）的外观：

        xmin           xmax          ymin          ymax
0 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
1 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
2 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
3 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06
4 -715668.153951 -715418.153951  6.419357e+06  6.419607e+06

我已通过以下代码实现了我想要的功能：

def polygonise_2Dcells(df_row): 
    return Polygon([(df_row.xmin, df_row.ymin), (df_row.xmax, df_row.ymin),(df_row.xmax, df_row.ymax), (df_row.xmin, df_row.ymax)])

然后：

polys = df.apply(polygonise_2Dcells, axis=1)

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虽然上面的代码运行良好，“apply”对于我的需求来说相当慢（数据集非常大）。因此，我正在寻找一种更快的方法来达到预期的结果

您的数据是否可以存储在内存中？可能是的，至少大多数情况下是这样（我将其用于不同的数据集）