Python 选择一个特定的列&；按日期时间行，格式为'；2019年4月1日7:57'；

我有50列和1000行的csv文件， 我想选择一些需要的颜色和具体的日期和时间。文件中的日期和时间格式如下所示

        data = pd.read_csv('dataset.csv', low_memory=False)        
        columns = [0]
        rows = [0,1,2]
        coal_flow = data.iloc[1, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27'] 
        air_flow = data.iloc[8, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        outlet_temp = data.iloc[15, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        inlet_temp = data.iloc[22, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        bowl_dp = data.iloc[29, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        motor_current = data.iloc[36, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        vibration = data.iloc[43, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27']
        to_drop = [str]
        data.drop(columns, axis = 1, inplace = True) #drop the two first columns that no need to the code
        data.drop(rows,  axis = 0, inplace = True) #drop the two first rwos that no need to the code
        data = data[~data[:].isin(to_drop)]#drop the specific string or an object type string
        data.dropna(inplace = True)#drop any null value 
        data.to_csv('summary.csv', index = False, header = False)#add the result into csv file

有什么想法吗？

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可以转换日期时间的格式

我相信您需要

loc

按标签选择，而不是按位置选择：

coal_flow = data.loc[1, '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27'] 

如果不是默认的索引值，请按位置选择：

coal_flow = data.loc[data.index[1], '4/1/2019 7:57' : '4/1/2019 12:27'] 

---

获取错误“---->6 coal\u flow=data.loc[1，'4/1/2019 7:57'：'4/1/2019 12:27'”

value错误：索引必须是单调递增或递减的

？它的日期和时间在第一列的一个单元格中，但当我运行

print（data.columns）

@aboomair时，它会显示第一行-请花时间阅读这篇文章以及如何提供答案并相应地修改您的问题。这些提示可能也很有用。