Python 为什么DF有时会自动更新，而其他时候不会？

因此，我不清楚为什么对DF执行某些操作会立即更新它，但其他时候它不会更新它，除非您重复使用旧名称或使用新的DF变量名称

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这是否真的让人混淆了最后一个“真正的”更改在哪里？

首先，df的行为类似于python中的列表，这意味着如果您制作了它的软拷贝并对其进行更改，原始df也会更改。要回答您的问题，您必须知道某些更新df的方法，请在该df的硬拷贝版本上写入（由pandas发出的警告指示，告知您正在副本上写入），以便数据不会更改。使用pandas更改数据的最佳和最可靠的方法是：

df.at[a_cell] = some_data

或：

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在这里阅读关于熊猫的易变性：

df.loc[some_rows, some_columns] = some_data