Python matplotlib在简单线程中打印冻结

一直在玩Python的绘图库，遇到了matplotlib，它似乎已经经过了战斗测试和验证。然而，我在线程中创建一个简单的绘图时遇到了一个问题

在下面的示例中，Dummyclassplotme方法在一个线程中连续运行两次，但在第二次迭代中被卡住/冻结。 最有可能的是一些明显的和线程本身相关的东西，但到目前为止我没有发现它

导入matplotlib.pyplot作为plt
来自numpy import arange，sin，pi
导入线程
类Dummy（）：
def plotme（自身，迭代=1）：
打印“%ix打印…”迭代，
t=arange（0.0,2.0,0.01）
s=sin（2*pi*t）
平面图（t，s）
plt.xlabel（“时间”）
plt.ylabel（'电压（mV）'）
plt.title（'尽可能简单，伙计们'）
#savefig（“test.png”）#与此无关
plt.close（）
def threadme（自身，迭代=1）：
thread\u plot=threading.thread（target=self.plotme，
args=（迭代，）
线程\u plot.start（）
线程_plot.join（）
dummy=dummy（）
dummy.threadme（1）
虚拟线程（2）

首先，请注意

pyplot

-接口不是线程安全的

然后：使用“Agg”-后端以非交互方式创建多个图像

一个工作示例（由于线程可能出现问题）是：

线程安全版本如下所示：

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin, pi
import threading

class Dummy():

    def plotme(self, iteration = 1):

        print "%ix plotting... " % iteration,
        t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
        s = sin(2*pi*t)

        fig, ax = plt.subplots()
        ax.plot(t, s)
        ax.set_xlabel('time (s)')
        ax.set_ylabel('voltage (mV)')
        ax.set_title('About as simple as it gets, folks (%i)' % iteration)
        fig.savefig("19110942_%i_test.png" % iteration)

    def threadme(self, iteration = 1):

        thread_plot = threading.Thread(target=self.plotme,
                                      args=(iteration,))
        thread_plot.start()
        thread_plot.join()

dummy = Dummy()
dummy.threadme(1)
dummy.threadme(2)

---

您知道matplotlib.pyplot中的命令不是线程安全的吗？您应该使用OOÜP方法，比如创建一个图形、一个Axis对象，然后调用这个Axis对象上的方法，例如，

ax.plot（…）

谢谢@Thorsten Kranz，就是这样。我应该对pyplot的“线程安全性”进行适当的调查（注：我在过去几天一直在研究这个问题，我可以自信地说，上面的第二个版本并不比第一个版本更“线程安全”，如果没有调用

matplotlib.use（'Agg'）

，它们都会很高兴地挂起后续的线程运行。关键是使用非交互模式，然后两者都会在一个线程中愉快地运行很多次而不会出错。

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange, sin, pi
import threading

class Dummy():

    def plotme(self, iteration = 1):

        print "%ix plotting... " % iteration,
        t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
        s = sin(2*pi*t)

        fig, ax = plt.subplots()
        ax.plot(t, s)
        ax.set_xlabel('time (s)')
        ax.set_ylabel('voltage (mV)')
        ax.set_title('About as simple as it gets, folks (%i)' % iteration)
        fig.savefig("19110942_%i_test.png" % iteration)

    def threadme(self, iteration = 1):

        thread_plot = threading.Thread(target=self.plotme,
                                      args=(iteration,))
        thread_plot.start()
        thread_plot.join()

dummy = Dummy()
dummy.threadme(1)
dummy.threadme(2)