Python 使用标准偏差的不同平均值创建数据帧 < >在指定席和Xn变量的数组中，有没有执行标准偏差的方法？标准偏差函数似乎使用了相关系列的平均值。例如，如果我有一个带有两列d和c的数据帧DF，我希望标准偏差函数执行的是stddev=sqrt（1/DF.index*cumsum（（DF.d-DF.c）^2）`

编辑：这是数据框

    d         c

0 1.8740 1.874000 1 1.8762 1.876114 2 1.8735 1.874886 3 1.8740 1.874633 4 1.8754 1.874746 5 1.8716 1.874110 6 1.8696 1.873351 7 1.8732 1.873324 8 1.8656 1.871752 9 1.8613 1.870247

---

在pandas std类中，它将使用D列的平均值计算标准偏差。我想使用c列中的替代计算平均值进行计算。c列基本上是加权平均值。我想使用扩展的std类，但无法定义平均变量。

我不能完全理解您的意思这里。您想计算A列的SD，但使用B列的平均值吗？您在示例中使用了

cumsum

。这是正确的，还是您的意思是

sum

？