Python 熊猫：如何选择具有特定单词的行

如何仅显示文本中包含“AV”等词的行，例如“AV Snow”或“AV（Some）”或“Me AV”

# Select Structural status = 'AVAILABLE' or like *AV*
value_list = ['AVAILABLE', '[AV]']

“[AV]”似乎不正确

# Grab DataFrame rows where column has certain values
new_df = df[df.STRUCTURALSTATUS.isin(value_list)]
new_df.shape

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如果您想要使用正则表达式模式，您可能想要在您的系列中使用来过滤数据帧。然后，您可以在结果上应用带有isin函数的列表

例如：

df[df.STRUCTURALSTATUS.str.contains('[AV]')]

这里有一个方法

解决方案

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['AV', 'AV Snow', 'Test', 'AV (Some)',
                         'Nothing', 'Me AV', 'Available', 'NA']})

df = df[df['A'].str.contains('AV', regex=False, case=False, na=False)]

结果

           A
0         AV
1    AV Snow
3  AV (Some)
5      Me AV
6  Available

解释

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['AV', 'AV Snow', 'Test', 'AV (Some)',
                         'Nothing', 'Me AV', 'Available', 'NA']})

df = df[df['A'].str.contains('AV', regex=False, case=False, na=False)]

• regex=False

  禁用regex，因为您的特定任务不需要它

• case=False

  使搜索不区分大小写

• na=False

  表示如果序列中存在异常类型，例如非字符串，则不会看到错误

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您好，我有一个错误：AttributeError:'Series'对象没有属性'contains'抱歉，在ContainsDoesn似乎不起作用之前，我忘记了str，其他单词也出现了…未筛选出hi，但有一个单词“AV Default”我不想选择。那么，我如何选择包含“AV”但不包含“AV默认值”您能解释为什么不包含AV默认值吗？这是唯一一个你不想要的AV吗？你可以使用

df=df[df['A'].str.contains（'AV'，regex=False，case=False，na=False）&（df['A']！='AV Default'）]

.str.contains（'AV'，regex=False，case=False，na=False）&~（df['A'].str.contains（'AV-Default'，regex=False，case=False，na=False）