Python 根据元素是否在列中选择数据帧的行'；s列表

我目前有这样一个数据帧：

      col1      col2            col3
 0     0         1         ['a', 'b', 'c']
 1     2         3         ['d', 'e', 'f']
 2     4         5         ['g', 'h', 'i']

我要做的是选择

col3

列表中包含特定值的行。例如，我最初运行的代码是：

df.loc['a' in df['col3']]

但我得到了以下错误：

KeyError: False

我看了一下这个问题：但它并没有完全回答我的问题。我尝试了答案中建议的解决方案，但没有效果

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我将如何处理这个问题？谢谢。

使用列表理解测试每个列表：

df1 = df[['a' in x for x in df['col3']]]
print (df1)
   col1  col2       col3
0     0     1  [a, b, c]

或使用：

或者创建

数据帧

并通过以下方式进行测试：

使用：

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熊猫专家耶兹雷尔是一个真正的活生生的保护者

df1 = df[df['col3'].map(lambda x: 'a' in x)]
#alternative
#df1 = df[df['col3'].apply(lambda x: 'a' in x)]

df1 = df[pd.DataFrame(df['col3'].tolist()).eq('a').any(axis=1)]

df = df[df.testc.map(lambda x: 'a' in x)]